4.5.8. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ

Описываются проблемы, связанные с функционированием банков в условиях неопределенности, а также приводятся примеры применения методов нечеткой логики в банковской сфере и программные продукты. В настоящее время экономическая, социальная и технологическая обстановка в банковской сфере менее предсказуема и находится в более нестабильной ситуации, чем в недалеком прошлом. Банки вынуждены работать в условиях неопределенности относительно будущего финансового состояния и экономической среды функционирования. Возникают задачи, требующие принятия решений в условиях, где нечетко проявляются цели и ограничения. Для изучения проблем, связанных с функционированием организаций, используются методы, позволяющие добиться наилучшего понимания ежедневно возникающих явлений. Традиционно такое понимание действительности основывалось на понятии точности, и для ее количественной оценки обращались к классическим математическим схемам [2, С.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ

Складывается впечатление, что только этим способом нечеткая логика может быть применена, однако это не так. Почти всегда статья написана на математическом языке. Замечательно, но программисты пользуются другим языком с другими обозначениями. Поэтому оказывается, что статья просто непонятна тем, кому, казалось бы, должна быть полезна. Все это грустно, потому что нечеткая логика — это одно из величайших достижений математики -ого века, если критерием брать практическую пользу.

ОСНОВАННЫЙ НА АППАРАТЕ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ» . и ограничений традиционных методов обосновано использование теории нечетких множеств для Бизнес-экономика - это многофакторная система, которая, кроме того.

Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. В настоящее время существуют различные подходы к оценке рисков. Особый интерес представляет теория нечеткой логики , определяющая современный подход к описанию бизнес-процессов, в которых присутствуют неопределенность и неточность исходной информации. В [3] рассмотрено применение формализма нечеткой логики к оценке эффективности инвестиций в информационные системы предприятия.

Для описания проекта были выбраны следующие параметры: Каждому параметру соответствовала нечеткая переменная с заданной функцией принадлежности. Значение выходной переменной определяло вероятность эффективности проекта. В [4] аналогичный алгоритм был применен к оценке эффективности инновационного проекта внедрения передвижных отделений почтовой связи ПОПС в Калужской области [1]. Одной из основных проблем применения нечеткой логики является выбор функций принадлежности нечетких переменных.

Основными видами функций принадлежности являются треугольные, трапециевидные, кусочно-линейные, гауссовы, сигмоидные и другие функции. Заметим, что выбор функции принадлежности конкретной переменной представляет собой плохо формализованную задачу, решение которой основано на интуиции и опыте. В настоящей работе рассмотрены примеры выбора функций принадлежности нечетких переменных.

Помимо методов, подробно рассмотренных в разд. Ниже кратко описаны эти методы в порядке, указанном в табл. Нечеткие базы данных [1] Для самых разных областей бизнеса удобно иметь базы данных, в которых систематически накапливается и упорядочивается информация. При этом в области гуманитарного интерфейса, имеющего непосредственное отношение к человеку, например в областях человеко-машинных систем, обработки естественных языков, принятия решений и других, появляется много нечетких данных.

В [3] рассмотрено применение формализма нечеткой логики к оценке использовать трапециевидную функцию принадлежности с работе НОУ ВПО «Институт управления, бизнеса и технологий», г. Калуга.

финансы и статистика, Нечетко-множественный анализ фондовых инвестиций. Основные особенности применения экономико-математических моделей в управлении: Экономико-математическое моделирование факторов экономического анализа посредством метода линейного программирования: В последнее десятилетие наблюдается рост колличества российских предприятий не только частных, но и государственных , которые делают попытки сконструировать свою деятельность в современных научных тенденциях в экономической и математической науке.

Практически повсеместно используется финансовый и инвестиционный анализ, бизнес-планирование, современные программные продукты. Также наблюдается рост спроса на исследования как отраслевых и локальных рынков, так и национальных. Нечеткая логика или, как ее еще называют, с является одним из наиболее успешных научных направлений в области анализа, моделирования и прогнозирования экономических явлений и процессов.

Нечетко-множественная модель, часто представленная в виде программного обеспечения для персональных компьютеров, позволяет принимать грамотные экономические решения как управляющим различного статуса, так и владельцам предприятий. Первое упоминание о новом методе математического моделирования появилось в х годах двадцатого века. Сегодня в Российской Федерации государственные предприятия мало используют в своей производственной деятельности нечетко-множественный аппарат, частные — чуть больше.

На своем пути развития данная отрасль экономико-математической науки прошла три этапа 1.

Нечеткие множества в хранилище данных

Стихи 2 [Сбербанк Бизнес Онлайн: Как перевести деньги с расчетного счета ИП на свою карту физлица? В основе нечеткой логики лежит теория нечетких множеств, изложенная в серии работ Заде в годах. Параллельно с разработкой теоретических основ новой науки, Заде прорабатывал различные возможности ее практического применения. И в году эти усилия увенчались успехом - ему удалось показать, что нечеткая логика может быть положена в основу нового поколения интеллектуальных систем управления.

Интеллектуальные системы, основанные на нечеткой логике в задачах слабым звеном в цепочке бизнес-отношений, поскольку человек не предвидеть область их конкретного использования в будущем.

Популярными являются следующие пакеты: Основными потребителями нечеткой логики на рынке СНГ являются банкиры и финансисты, а также специалисты в области политического и экономического анализа. Они используют для создания моделей разных экономических, политических, биржевых ситуаций. Что же касается пакета , то он занял свое место на компьютерах больших банкиров и специалистов по чрезвычайным ситуациям - то есть тех, для кого важна скорость проведения расчетов в условиях неполноты и неточности входной информации.

Однако можно с уверенностью сказать, что эпоха расцвета прикладного использования нечеткой логики на отечественном рынке еще впереди. Сегодня элементы нечеткой логики можно найти в десятках промышленных изделий - от систем управления электропоездами и боевыми вертолетами до пылесосов и стиральных машин.

Нечеткая логика и нейронные ети

Сегодня используются разнообразные тестовые методики: Как правило, при отборе кандидатов используют не одну методику, а комплекс различных методик, направленных на всестороннюю оценку кандидатов. Такой подход связан с тем, что ни одна из перечисленных методик по отдельности не дает исчерпывающей информации, на основании которой можно было бы принять верное решение о приеме на работу. Однако проблема состоит в определении интегрального показателя оценки кандидатов на основании результатов тестирования по различным методикам.

Практика тестирования персонала при приеме на работу показала, что в качестве метода отбора тесты могут быть использованы только в случае их подготовки высококлассными специалистами профессиональные тесты , и практикующими психологами психологические тесты. Тем не менее, зачастую, формированием интегрального показателя, занимаются некомпетентные сотрудники, оценка кандидатов которых, страдает субъективностью и неумением интерпретации результатов тестов.

Показана необходимость применения нечеткой логики и теории принятия решений в условиях неопределенности в системах поддержки принятия.

О сайте Нечеткая логика В статье дается анализ существующих методов оценки риска банкротства предприятия и описывается подход, основанный на нечеткой логике. Что касается других развитых стран, то, например, в Швеции нечеткие логики впервые были применены в году для управления цементным производством. Оценка данного ресурса имеет качественную основу — доверие, взаимопонимание, гармония и т. Для оценки отношений теория и методы нечеткой логики весьма перспективны. То есть, ни да 1 ни нет 0.

Ответ выходит за рамки четкой — булевской алгебры логики. Здесь не обойтись без нечетких множеств. Методы нечеткой логики предназначены для математической обработки субъективной информации в предпринимательской деятельности. Практически — это помощь предпринимателям в принятии экономических решений , планировании и управлении в условиях ограниченной информации с учетом риска , экологии, маркетинговых исследований и т.

При работе с ненадежными данными формируются нечеткая логика, слабые коэффициенты уверенности, низкая степень меры доверия и т. Достигнув равномерного наполнения всех степеней зависимости, выявляется соответствие между прогнозируемой величиной и параметром в виде Если Нечеткая логика предоставляет возможность описывать принципы , оперируя данными, известными неточно, что существенно сокращает время настройки и работы управляющих систем. Интеллектуальные системы управления с использованием Нечеткой логики.

Применение нечеткой логики в управлении предприятием пищевой промышленности

Нечеткие множества в хранилище данных Нечеткие множества в хранилище данных Автор: Потапов Евгений Николаевич 31 Мая г. История нечетких множеств Нечёткое или размытое, расплывчатое, туманное, пушистое множество - понятие, введённое Лотфи Заде в г.

Боровик, С.Ю. Б83 Применение нечеткой логики в сфере бизнеса и финансов: необходимо использовать термов – 3, 5 или 7 - для описания.

Имя пользователя или адрес электронной почты Нечеткая логика — математические основы Нечеткая логика 16 комментариев Версия для печати Введение Математическая теория нечетких множеств и нечеткая логика являются обобщениями классической теории множеств и классической формальной логики. Данные понятия были впервые предложены американским ученым Лотфи Заде в г. Основной причиной появления новой теории стало наличие нечетких и приближенных рассуждений при описании человеком процессов, систем, объектов.

Прежде чем нечеткий подход к моделированию сложных систем получил признание во всем мире, прошло не одно десятилетие с момента зарождения теории нечетких множеств. И на этом пути развития нечетких систем принято выделять три периода. Первый период конец х—начало 70 гг. Во втором периоде 70— е годы появляются первые практические результаты в области нечеткого управления сложными техническими системами парогенератор с нечетким управлением.

Одновременно стало уделяться внимание вопросам построения экспертных систем, построенных на нечеткой логике, разработке нечетких контроллеров. Нечеткие экспертные системы для поддержки принятия решений находят широкое применение в медицине и экономике. Наконец, в третьем периоде, который длится с конца х годов и продолжается в настоящее время, появляются пакеты программ для построения нечетких экспертных систем, а области применения нечеткой логики заметно расширяются.

Она применяется в автомобильной, аэрокосмической и транспортной промышленности, в области изделий бытовой техники, в сфере финансов, анализа и принятия управленческих решений и многих других. Триумфальное шествие нечеткой логики по миру началось после доказательства в конце х Бартоломеем Коско знаменитой теоремы . В бизнесе и финансах нечеткая логика получила признание после того как в году экспертная система на основе нечетких правил для прогнозирования финансовых индикаторов единственная предсказала биржевой крах.

И количество успешных фаззи-применений в настоящее время исчисляется тысячами.

4 (59) | 2011 Инструменты нечеткой логики в 10

Обвинения в шаманстве и лженаучности преследуют ее уже более четверти века. В США еще помнят времена, когда увлечение теорией Заде могло всерьез повредить карьере молодого ученого. Достаточно сказать, что даже в году, когда примеры успешного применения нечеткой логики в обороне, промышленности и бизнесе исчислялись десятками, Национальное научное общество США всерьез обсуждало вопрос об исключении материалов по нечетким множествам из институтских учебников.

Итак, что же это за наука, которую одни считают ключом к компьютерам будущего, а другие - авантюрой и спекуляцией? Кстати, некоторые ученые полагают, что само название Несмотря на внешнюю простоту и естественность базовых понятий нечеткой логики, понадобилось более пяти лет, чтобы построить и доказать комплекс постулатов и теорем, делающих логику логикой, а алгебру - алгеброй.

Основными потребителями нечеткой логики на рынке СНГ являются банкиры и логики и программные системы, обслуживающих большой бизнес.

Стандартная статья о нечеткой логике обычно грешит двумя вещами: Онлайн чат Алгоритмы нечеткого, нейронного и нейро - пнипу Алгоритм обратного распространения ошибки… Онлайн чат Нечеткая логика в системах управления 28 окт Нечеткая логика основана на использовании таких оборотов Все это хорошо для вычислительных машин, но попробуйте Онлайн чат Ошибки мышления: Дадада,"история не наука", потому что де"эксперименты Для этого, в математике создали теорию"нечёткой логики", где вместо Нечёткая логика — Википедия Нечёткая логика англ.

Система управления 18 окт

История о том, как нечеткая логика доказала: искусственный интеллект человеку не страшен

В узком смысле, нечеткая логика — это логическое исчисление, являющееся расширением многозначной логики. В ее широком смысле, который сегодня является преобладающим в использовании, нечеткая логика равнозначна теории нечетких множеств. С этой точки зрения, нечеткая логика в узком смысле является разделом нечеткой логики в широком смысле. Наверное, самым впечатляющим у человеческого интеллекта является способность принимать правильные решения в условиях неполной и нечеткой информации.

Построение моделей приближенных размышлений человека и использование их в компьютерных системах представляет сегодня одну из важнейших проблем науки. Основы нечеткой логики были заложены в конце х лет в работах известного американского математика Латфи Заде.

Эффективное использование нечеткой логики так же явилось разумным применением прорывных идей западной математики, не оцененных по.

Мы рассчитываются взвешенные оценки левой и правой границы нечетких множеств по формулам. Результаты расчетов на модельных примерах и обсуждение. Описанная выше методология и прогнозирование реализованы на данных нефтехимического комплекса республики Башкортостан, образованного на базе крупных корпоративных структур и широкой сети предприятий сервисного обслуживания и вспомогательного производства. В качестве определяющих факторов рассматриваются следующие нечеткие входные факторы: Для упрощения рассмотрим для всех входных переменных терм-множество, образуемое следующими значениями: Независимо от выбора шкал, границы терм-множества являются размытыми.

Для этого используем либо обще употребляемые шкалы в том числе балльные , либо экспертные оценки. Таблица 1 Нечеткая шкала терм-значений индикаторов прогнозирования Конкурентоспособность предприятия моделировали по агрегированным показателям цены, качества, бренда и сервиса с использованием нечеткой идентификации [3]. Единицы измерения — проценты по отношению к лидеру.

Объем инвестиций оценивали в процентах к основным фондам. Для выходного параметра использовали пятиуровневую градацию табл.

Нечеткая логика